Agent 大脑 = 模型 + 规则 + 当前上下文
大模型负责：
听懂人话
处理模糊表达
做语义推断
在信息不全时做合理猜测
规则/上下文负责：
告诉它哪些事不能做
告诉它你现在有哪些工具
告诉它你当前目录、历史状态、用户偏好
限制它必须按什么流程来
- 目标理解
- 任务拆解
- 工具选择
- 风险判断
- 执行校验
- 结果总结
用户给目标
-> Agent 理解
-> Agent 决定下一步
-> 调用工具
-> 工具返回结果
-> Agent 再理解结果
-> Agent 再决定下一步
-> …
-> 直到完成任务